Привет!
Если вы когда-то переезжали или просто путешествовали, то не понаслышке знаете, как порой трудно собрать, упаковать и перевезти всё необходимое, чтобы оно осталось в целости и сохранности, да еще и упорядоченно.
Когда дело касается IT-инфраструктуры, справляться с подобными и многими другими сложностями помогает технология контейнеризации – упаковка программного кода в один или несколько файлов вместе с библиотеками, зависимостями и окружением, чтобы обеспечить корректный запуск. Такие файлы называются образами, а запускаются образы внутри изолированной среды, именуемой контейнером.
Сегодня мы хотели бы рассказать об одном из самых известных инструментов по работе с контейнерами.
Итак, знакомьтесь: Docker – платформа для разработки, сборки, доставки и запуска приложений в контейнерах.
Docker позволяет управлять всем жизненным циклом контейнеров: с ним можно инкапсулировать приложения в контейнеры, распространять их командам для дальнейшей разработки и тестирования и, наконец, разворачивать эти приложения в нужном окружении, будь то локальный или облачный дата-центр.
Docker может быть полезен:
■ для испытания приложений в изолированных тестовых средах – каждый контейнер может иметь свою собственную конфигурацию и хранилище данных, что упрощает разработку и отладку приложений;
■ в микросервисной архитектуре – Docker позволяет разбить приложение на отдельные контейнеры, каждый из которых выполняет свою функцию, таким образом можно легко масштабировать и обновлять части приложения независимо друг от друга;
■ при миграции приложений в облако – Docker обеспечивает независимость от инфраструктуры, что позволяет безболезненно переносить приложения и сервисы между различными облачными платформами.
Одна из самых популярных целей использования Docker – развертывание веб-приложений на сервере. Например, если у вас есть проект на Python, вы можете использовать Docker для создания контейнера, содержащего нужные зависимости и настройки для запуска приложения. Когда вы создаете контейнер, вы можете определить все необходимые зависимости, такие как версия Python, библиотеки и проч. Кроме того, контейнер также может содержать настройки для базы данных и других сервисов, которые использует ваше приложение.
Развернуть VPS с Docker можно по ссылке → https://beget.com/s/b0kuK
И конечно, Docker из нашего маркетплейса уже готов к работе и настроен и мы регулярно обновляем его – так что никаких дополнительных действий с вашей стороны не требуется, можно смело пользоваться
С радостью ответим на все ваши вопросы в комментариях.
Источник: Официальная группа beget.com
