Всем привет!
Хороший сайт = быстро загружающийся сайт, согласны?
Ни для кого не секрет, что скорость сайта – важнейший фактор ранжирования в поисковиках и из-за долгой загрузки страниц Яндекс и Google могут существенно понизить сайт в результатах поисковой выдачи.
Хорошая новость: скорость загрузки можно увеличить без больших вложений и проблем – и в этом может помочь инструмент, о котором мы сегодня расскажем.
Ранее мы рассказывали про Memcached и обещали нашим пользователям также рассказать про Redis.
Итак, сегодня хотим представить вам Redis от англ. Remote Dictionary Server – удаленный серверный словарь – высокопроизводительное распределенное хранилище данных.
Redis поддерживает хранение данных на сервере в оперативной памяти, а не на диске – это повышает пропускную способность и в результате время отклика сервера уменьшается и составляет доли миллисекунд. Вот почему Redis популярен во всех сферах, в которых необходимо работать с большими массивами данных, будь то разработка игр, соцсети с чатами и профилями пользователей или онлайн-сервисы с аналитикой и передачей данных в режиме реального времени, а также высоконагруженные проекты – например, сайты крупных магазинов.
Отличительной особенностью Redis является то, что он работает с неструктурированными данными – они хранятся по типам: строки, списки, поля, множества, таблицы, потоки и др.
Redis может быть полезен:
для хранения промежуточных данных – например, потоков сообщений или таблицы результатов;
в качестве системы управления базами данных – например, для блогов и приложений;
для хранения данных, которые обрабатываются и анализируются в режиме реального времени – например, в финансовых, торговых и других сферах, в которых важна скорость и критичны задержки передачи;
в качестве брокера сообщений – модель “издатель-подписчик” позволяет создавать новостные ленты и групповые чаты.
Одна из самых распространенных целей использования Redis – кэширование данных. Предположим, есть какое-то приложение, которое часто запрашивает одни и те же данные из базы данных и неудивительно, что каждый раз, когда приложение делает запрос к базе данных, это добавляет нагрузку на всю систему и замедляет процесс получения данных. С использованием Redis можно создать кэш, где будут храниться часто запрашиваемые данные. В таком случае когда приложение сделает запрос, оно сначала проверит, есть ли данные в кэше Redis. Если данные там есть, то они возвращаются приложению немедленно и не требуют обращения к базе данных. В свою очередь, если данных в кэше нет, то приложение делает запрос к базе данных, сохраняет полученные данные в Redis и возвращает их приложению. Таким образом, при повторном запросе данных приложение сможет получить их из кэша Redis, что значительно снизит нагрузку на базу данных и ускорит работу приложения.
Подключить Redis можно в нашей панели управления в разделе “Сервисы” ➯ https://beget.com/s/H52zn, а чтобы его настройка не вызвала затруднений, мы подготовили инструкцию: https://beget.com/s/DwMf6
С удовольствием ответим на любые ваши вопросы :
Источник: Официальная группа beget.com
